先相关取名 有多难取名

什么是先相关

先相关（First-Click Attribution）是指在用户购买前，第一个吸引用户点击广告的通道，例如搜索引擎中列出的广告页、社交媒体的广告贴文、网站上的横幅广告等。先相关认为转化的成功是由第一个通道产生的。

先相关的优势

1. 帮助了解细分受众先相关的数据不仅能帮助企业获得转化数据，还可以分析不同广告之间的表现。通过了解用户的购买路径，企业可以确定投放广告的渠道并针对目标受众进行定位。

2. 减轻了对品牌广告的依赖品牌广告相对于直线广告、性价比广告等传统广告效果相对较好，所以企业趋向于将大量资金投入到品牌广告上。但品牌广告往往依赖出现在转化路径的末端，导致无法真正发挥用户第一个接触广告的效果。先相关能够确定每种广告在购买决策中的位置，据此合理分配广告投放预算。

3. 提升广告效果通过先相关可以实现广告效果的可见化。精准分析每个广告载体的转化率，在广告链中特定位置的广告是否能够真正起到效果。对于那些虽然有良好点击率但却没有转化的广告，企业可以及时调整策略，减轻投资风险。

如何应用先相关

1. 构建更加准确的购买路径通过工具如Google Analytics，可了解不同广告在购买路径中的位置。企业可以依据数据优化路径和调整广告投放策略。

2. 借助跟踪代码获取数据安装跟踪代码，通过跟踪广告载体中特定的变量，可以追踪用户第一个接触广告的渠道及其关键词，可以充分利用跟踪数据了解广告系列在购买管道中的位置等其他信息。

3. 避免重复计算转化数据针对同一用户，如果采用时间衰减模型，只需对第一个广告被点击时发生的转化进行考虑，后面不要重复计算。

先相关的不足

1. 不同广告类型对于转化的贡献不同先相关模型所假定的每个广告在购买过程中的权重是一致的，但实际情况中，不同广告载体类型对于转化的贡献是不同的。例如广告与PPC点击相比，往往产生更多的转化。

2. 忽视了其他广告的作用如果将所有转化成功都归因于第一个广告，那就会忽视其他因素在购买决策中的作用。往往一个广告无法产生直接转化，需要其他广告的助力才能完成转化。

3. 不能准确评估相关性先相关不考虑用户在购买路径中的所有转化点，往往忽略了多个广告之间协作产生的效益。如果只统计用户购买时产生的第一个广告，能否完全反映各种广告类型对于转化的影响仍有待商榷。

虽然先相关有其局限性，在某些情境下，它仍然是一种有用的归因模型。在采用先相关的，企业也应该结合其他因素，例如认知效应，增量转化、多种线路等等，综合考虑，确保数据的透明性和准确性。